Contrôle de gestion et performance des établissements publics à l’ère de l’intelligence artificielle : une lecture exploratoire du cas des universités marocaines

Résumé

Résumé

Le développement de l’intelligence artificielle dans les organisations publiques renouvelle les réflexions sur les liens entre contrôle de gestion et performance, en particulier dans le cas des universités publiques marocaines. Cet article a pour objectif d’analyser, dans une perspective exploratoire, les conditions dans lesquelles l’IA peut renforcer le contrôle de gestion et contribuer à l’amélioration de la performance universitaire, sans compromettre les exigences de traçabilité, de responsabilité et de contrôle humain.

Sur le plan méthodologique, la recherche repose sur une démarche exploratoire à visée analytique, fondée sur une revue ciblée de la littérature relative au contrôle de gestion dans le secteur public, à la performance universitaire et à la gouvernance de l’IA. Le corpus documentaire mobilisé est composé de travaux scientifiques, de documents institutionnels marocains récents relatifs au PACTE ESRI 2030, au programme UM4.0 et aux statistiques du système universitaire, ainsi que de publications portant spécifiquement sur les universités marocaines.

L’analyse montre que les universités publiques marocaines constituent un terrain particulièrement révélateur des tensions contemporaines du pilotage public, en raison de la massification, des contraintes de ressources, de la fragmentation informationnelle, des exigences de qualité et des impératifs de transformation numérique. La principale conclusion de l’article est que l’IA ne produit pas mécaniquement de performance ; elle ne peut devenir un levier effectif de pilotage que lorsqu’elle s’insère dans un système de contrôle de gestion déjà structuré autour d’objectifs explicites, de données fiables, de compétences internes et de garanties institutionnelles de traçabilité. L’article propose, enfin, un cadre analytique et une feuille de route graduelle pour accompagner l’intégration maîtrisée de l’IA dans le pilotage des universités publiques marocaines.

Mots-clés : contrôle de gestion ; intelligence artificielle ; performance universitaire ; universités publiques marocaines ; pilotage.

Abstract

The development of artificial intelligence in public organizations is renewing reflections on the relationship between management control and performance, particularly in the case of Moroccan public universities. This article aims to analyze, from an exploratory perspective, the conditions under which AI can strengthen management control and contribute to improving university performance, without compromising the requirements of traceability, accountability, and human oversight.

Methodologically, the research is based on an exploratory analytical approach, grounded in a targeted literature review on management control in the public sector, university performance, and AI governance. The documentary corpus mobilized consists of scientific works, recent Moroccan institutional documents relating to the PACTE ESRI 2030, the UM4.0 programme, and university system statistics, as well as publications specifically focused on Moroccan universities.

The analysis shows that Moroccan public universities constitute a particularly revealing field for examining contemporary tensions in public steering, due to massification, resource constraints, informational fragmentation, quality requirements, and the imperatives of digital transformation. The main conclusion of the article is that AI does not mechanically produce performance; it can become an effective lever for steering only when it is embedded in a management control system already structured around explicit objectives, reliable data, internal skills, and institutional guarantees of traceability. Finally, the article proposes an analytical framework and a gradual roadmap to support the controlled integration of AI into the steering of Moroccan public universities.

Keywords: management control; artificial intelligence; university performance; Moroccan public universities; steering.