Le contrôle de gestion augmenté : quand l’intelligence artificielle repense le pilotage des universités publiques. Revue de littérature et perspectives pour le Maroc

Abstract

Résumé
Les universités publiques évoluent dans un environnement marqué par la transformation digitale, la pression budgétaire et l’exigence croissante de redevabilité. Dans ce contexte, le contrôle de gestion, longtemps cantonné à un rôle de mesure a posteriori, est appelé à se réinventer sous l’effet de l’intelligence artificielle (IA). Cet article analyse la manière dont l’IA transforme les dispositifs de contrôle de gestion et dans quelle mesure elle peut devenir un levier de performance pour les universités publiques.
Il s’articule autour de la problématique suivante : dans quelle mesure l’intégration des outils d’intelligence artificielle transforme-t-elle les pratiques de contrôle de gestion et contribue-t-elle à l’amélioration de la performance des universités publiques ?
Sur le plan méthodologique, l’étude repose sur une revue de littérature narrative et analytique, conduite à partir de bases de données académiques reconnues (Scopus, Web of Science, Google Scholar) et organisée selon quatre axes : budgétaire, pédagogique, scientifique et gouvernance.
Les résultats montrent que l’IA agit comme un levier de transformation du contrôle de gestion à travers l’automatisation des processus, l’amélioration de la qualité de l’information, le renforcement des capacités prédictives et l’appui à la décision stratégique. Son intégration se heurte toutefois à des contraintes institutionnelles, organisationnelles et éthiques, et fait persister une tension entre logiques académiques et logiques de performance. L’article propose des pistes pour une intégration contextualisée et responsable de l’IA dans les universités publiques, en particulier marocaines.
Mots-clés : contrôle de gestion, intelligence artificielle, performance universitaire, secteur public, transformation digitale, enseignement supérieur, Maroc.
 
Abstract
Public universities operate in an environment shaped by digital transformation, budgetary pressure and growing demands for accountability. In this context, management control, long confined to an after-the-fact measurement role, is being reshaped by artificial intelligence (AI). This paper examines how AI transforms management control systems and to what extent it can become a performance lever for public universities.
It addresses the following research question: to what extent does the integration of AI tools transform management control practices and contribute to improving the performance of public universities? Methodologically, the study relies on a narrative and analytical literature review drawing on recognized academic databases (Scopus, Web of Science, Google Scholar), organized around four axes: budget, teaching, research and governance.
The findings show that AI acts as a lever for transforming management control through process automation, improved information quality, stronger predictive capabilities and support for strategic decision-making. However, its integration remains constrained by institutional, organizational and ethical barriers, and a tension persists between academic logics and performance logics. The paper offers avenues for a contextualized and responsible integration of AI in public universities, with particular attention to the Moroccan context.
Keywords : management control, artificial intelligence, university performance, public sector, digital transformation, higher education, Morocco.