L’impact de l’intelligence artificielle sur le contrôle interne et la gestion des risques : opportunités, défis et recommandations

Abstract

Résumé

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le contrôle interne constitue un levier stratégique de modernisation des dispositifs de surveillance et de gestion des risques, cette dernière suscite un intérêt croissant, tant dans la littérature académique que dans la pratique professionnelle. En mobilisant l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle (IA) transforme profondément le paysage du contrôle interne et de la gestion des risques au sein des organisations. L’IA permet d’automatiser la détection des anomalies, d’anticiper les fraudes et d’optimiser la conformité réglementaire par une analyse continue de données massives. Notre recherche repose sur une revue systématique de la littérature conduite selon le protocole PRISMA. Cette contribution s’appuie sur une revue de littérature scientifique et professionnelle afin d’évaluer les apports concrets de l’IA aux fonctions de contrôle interne et la gestion des risques afin de proposer des recommandations pratiques pour atténuer les risques tout en maximisant les bénéfices.

Mots clés : Intelligence artificielle, contrôle interne, gestion des risques, digitalisation.

Abstract

Integrating artificial intelligence (AI) into internal control serves as a strategic lever for modernizing monitoring and risk management systems an area attracting growing interest in both academic literature and professional practice. By leveraging machine learning, AI is profoundly transforming the landscape of internal control and risk management within organizations. AI enables the automation of anomaly detection, fraud anticipation, and the optimization of regulatory compliance through the continuous analysis of big data. Our research is based on a systematic literature review conducted in accordance with the PRISMA protocol. This study draws on a review of scientific and professional literature to evaluate the tangible contributions of AI to internal control and risk management functions, aiming to offer practical recommendations for mitigating risks while maximizing benefits.

Keywords : Artificial intelligence, internal control, risk management, digitalization.