Le déclassement professionnel des diplômés de la Faculté des Sciences et de l’Institut Polytecnique de l’Université Gamal Abdel Nasser de Conakry de sortant de 2016 à 2020: une analyse multifactorielle des déterminants structurels et individuels

Résumé

Résumé

En Guinée, l'expansion rapide de l'enseignement supérieur coïncide avec un marché du travail dominé par l'informalité (89% des emplois), créant un décalage systémique entre les qualifications des diplômés et les opportunités disponibles, et engendrant un phénomène massif de déclassement professionnel.

Cette étude vise à quantifier l'ampleur et à identifier les déterminants structurants du déclassement professionnelle chez les diplômés de l'Université Gamal Abdel Nasser de Conakry (UGANC), en isolant les effets spécifiques des variables individuelles, éducatives et structurelles.
Une approche mixte séquentielle a été adoptée. La phase quantitative repose sur un échantillon aléatoire stratifié de 213 diplômés (2016-2020). Le déclassement subjectif est la variable dépendante. Les analyses statistiques comprennent une analyse descriptive, des tests du Chi² pour l'analyse bi-variée et une régression logistique binaire pour l'analyse multivariée. Cette phase est complétée par 40 entretiens semi-directifs.

Le taux de déclassement est de 58,2%. L'analyse bi-variée révèle des associations significatives avec la rémunération (p<0,001), la catégorie socioprofessionnelle (p<0,001), le statut formel/informel (p=0,008) et le niveau de diplôme (p=0,045). Le modèle multivarié final identifie comme déterminants indépendants majeurs :

(1) Une faible rémunération (OR ajusté allant jusqu'à 6,2 pour les salaires < SMIG) ;(2) l'appartenance aux catégories d'employés/ouvriers non cadres (OR=3,8 ; IC95%[1,8-8,2]) ; (3) le travail dans le secteur informel (OR=2,9 ; IC95%[1,3-6,5]). Le niveau de diplôme devient non significatif après contrôle des autres variables.

Le déclassement en Guinée est un phénomène structurel, davantage déterminé par la nature et la qualité de l'emploi obtenu que par le niveau de formation initial. Il est profondément ancré dans la segmentation du marché du travail et la prévalence de l'informalité. Ces résultats plaident pour un changement de paradigme dans les politiques publiques, passant d'une logique d'adaptation de l'offre de formation à une stratégie active de transformation de la demande de travail et de création d'emplois qualifiés.

Mots-clés : Déclassement professionnel ; Suréducation ; Marché du travail ; Secteur informel ; Analyse multivariée ; Régression logistique ; Diplômés universitaires ; Guinée.

Abstract

In Guinea, the rapid expansion of higher education coincides with a labor market dominated by informality (89% of jobs), creating a systemic gap between graduates' qualifications and available opportunities, and generating a massive phenomenon of professional declassification (overeducation).

This study aims to quantify the extent and identify the structural determinants of professional declassification among graduates of the Gamal Abdel Nasser University of Conakry (UGANC), by isolating the specific effects of individual, educational, and structural variables.

A sequential mixed-methods approach was adopted. The quantitative phase relies on a stratified random sample of 213 graduates (2016-2020). Subjective declassification is the dependent variable. Statistical analyses include descriptive analysis, Chi² tests for bivariate analysis, and binary logistic regression for multivariate analysis. This phase is complemented by 40 semi-structured interviews.

The declassification rate is 58.2%. Bivariate analysis reveals significant associations with remuneration (p<0.001), socio-professional category (p<0.001), formal/informal status (p=0.008), and level of diploma (p=0.045). The final multivariate model identifies the following major independent determinants:

(1) low remuneration (adjusted OR up to 6.2 for salaries < minimum wage); (2) belonging to non-managerial employee/worker categories (OR=3.8; 95%CI[1.8-8.2]); (3) working in the informal sector (OR=2.9; 95%CI[1.3-6.5]). The level of diploma becomes non-significant after controlling for other variables.

Declassification in Guinea is a structural phenomenon, more determined by the nature and quality of the job obtained than by the initial level of training. It is deeply rooted in labor market segmentation and the prevalence of informality. These results argue for a paradigm shift in public policies, moving from a logic of adapting the supply of training to an active strategy of transforming labor demand and creating skilled jobs.

Keywords: Professional Declassification; Overeducation; Labor Market; Informal Sector; Multivariate Analysis; Logistic Regression; University Graduates; Guinea.