Management des ressources humaines à l’ère du numérique : Une revue systématique de la littérature
DOI :
https://doi.org/10.5281/zenodo.18755851Résumé
Résumé
Cette étude systématique vise à examiner les contributions et l’effet de l’intelligence artificielle sur la gestion des ressources humaines et à établir un cadre théorique pour les futures études dans le domaine de l’intelligence artificielle et la gestion des ressources humaines. À travers le positionnement épistémologique positiviste, l’étude descriptive et le modèle PRISMA, au total 14 études parmi 66 documents trouvés dans les bases de données portant sur l’IA et la GRH réalisées entre 2017 et 2023 ont été sélectionnées et analysées à l'aide de l’analyse descriptive du contenu. Les résultats de cette analyse montrent que la majorité des études examinées ont conclu que l’IA a un effet positif sur la GRH, soit sur ses fonctions ou sur sa performance. Elle facilite les tâches de la GRH et améliore l’efficacité et l’efficience de l’activité. Cette étude offre la possibilité d'examiner empiriquement l’IA et la GRH sous différents angles. Malgré l'augmentation rapide du nombre de publications dans ces domaines, de nombreuses d’autres pistes de recherche doivent être approfondies.
Mots clés : Intelligence artificielle, gestion des ressources humaines, étude systématique, entreprise.
Abstract
This systematic study aims to examine the contributions and effect of artificial intelligence on human resources management and establish a theoretical framework for future studies in the field of artificial intelligence and human resources management. Through the positivist epistemological positioning, the descriptive study and the PRISMA model, a total of 14 studies among 66 documents found in the databases related to AI and HRM conducted between 2017 and 2023 were selected and analyzed using descriptive content analysis. The results of this analysis show that the majority of studies examined concluded that AI has a positive effect on HRM, either in terms of its functions or performance. It facilitates the tasks of HRM and improves the effectiveness and efficiency of the activity. This study offers the possibility to empirically examine AI and HRM from different angles. Despite the rapid increase in the number of publications in these fields, many other lines of research need to be pursued.
Keywords: artificial intelligence, human resource management, systematic review, company
Téléchargements
Publiée
Comment citer
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Tous droits réservés African Scientific Journal 2026

Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International.

















