La régionalisation avancée au service de l’équité sociale et économique : Analyse des défis et opportunités dans la région de Guelmim-Oued Noun
DOI :
https://doi.org/10.5281/zenodo.14293162Mots-clés :
Régionalisation avancée, Guelmim-Oued Noun, pauvreté multidimensionnelle, équité sociale, modèles spatiauxRésumé
Résumé
Cet article examine l’impact de la régionalisation avancée sur la réduction des inégalités socio-économiques dans la région de Guelmim-Oued Noun, en mettant l’accent sur la capacité de la régionalisation avancée à atténuer les disparités territoriales et à promouvoir une équité sociale et économique. En mobilisant une méthodologie économétrique, l’étude utilise des modèles de panel spatial, notamment les modèles autoregressifs spatiaux (SAR) et Spatial Durbin (SDM), pour analyser les interactions temporelles et géographiques. Ces outils permettent d’analyser dans quelle mesure les privations socio-économiques dans une province sont influencées par celles des provinces voisines. La période d’étude s’appuie sur des données collectées entre 2004 et 2014, issues de la cartographie de la pauvreté du Haut-Commissariat au Plan (HCP). Les résultats révèlent des écarts significatifs entre les provinces. Guelmim, en tant que pôle régional, bénéficie de projets de développement ciblés, réduisant ses privations, tandis qu’Assa-Zag reste marquée par un isolement géographique et un faible accès aux infrastructures essentielles. L’amélioration des conditions de vie se révèle un levier fondamental pour réduire la pauvreté, mais des disparités persistantes dans l’accès aux services de base exacerbent les inégalités.
Mots clés : Régionalisation avancée, Guelmim-Oued Noun, pauvreté multidimensionnelle, équité sociale, modèles spatiaux
Abstract
This paper examines the impact of advanced regionalization on reducing socioeconomic inequalities in the Guelmim-Oued Noun region, with a focus on the ability of advanced regionalization to mitigate territorial disparities and promote social and economic equity. The study uses spatial panel models, including spatial autoregressive (SAR) and Spatial Durbin (SDM) models, to analyze temporal and geographic interactions. The study period is based on data collected between 2004 and 2014 from the poverty mapping of the High Commission for Planning (HCP). The results reveal significant differences between provinces. Guelmim, as a regional hub, benefits from targeted development projects, reducing its deprivations, while Assa-Zag remains marked by geographic isolation and poor access to essential infrastructure.
Keywords: Advanced regionalization, Guelmim-Oued Noun, multidimensional poverty, social equity, spatial models
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