Vulnérabilités économiques et climatiques : effets sur la santé publique en Afrique de l’Ouest
DOI :
https://doi.org/10.5281/zenodo.23592074Résumé
Résumé
Ce travail de recherche analyse les effets conjoints des vulnérabilités économiques et des dynamiques climatiques sur la santé publique en Afrique de l’Ouest, à partir d’un panel de huit pays (Bénin, Burkina Faso, Côte d’Ivoire, Ghana, Mali, Niger, Nigeria et Sénégal) couvrant la période 2000-2025. La méthodologie combine l’Analyse en Composantes Principales (ACP) pour construire des indices synthétiques de vulnérabilité et des modèles économétriques robustes (Panel à effets fixes, Driscoll‑Kraay, GMM dynamique et modèles multi‑niveaux) et analyse leur influence sur trois indicateurs sanitaires (mortalité infantile, espérance de vie et retard de croissance). Les résultats révèlent que la vulnérabilité économique exerce un effet stabilisateur, diminuant de façon significative la mortalité infantile et le retard de croissance, tout en améliorant l’espérance de vie. Par contre, la vulnérabilité climatique augmente la mortalité infantile et le retard de croissance, et tend à diminuer la longévité, confirmant l’exposition accrue des populations aux chocs environnementaux. Les résultats fourniront aux décideurs des outils pour intégrer les données climatiques dans la planification sanitaire et renforcer la résilience des systèmes de santé.
Mots clés : Santé publique, changement climatique, macroéconomie, Panel, Driscoll Kraay, GMM, multi niveaux, Afrique, vulnérabilité, mortalité infantile, retard de croissance, espérance de vie.
Abstract
This study examines the combined effects of economic vulnerabilities and climatic dynamics on public health in West Africa, using a panel of eight countries (Benin, Burkina Faso, Côte d’Ivoire, Ghana, Mali, Niger, Nigeria, and Senegal) over the period 2000-2025. The methodology integrates Principal Component Analysis (PCA) to construct synthetic vulnerability indices and employs robust econometric models (fixed‑effects panel, Driscoll‑Kraay estimators, dynamic GMM, and multilevel models) to assess their influence on three key health indicators infant mortality, life expectancy, and stunting. The findings indicate that economic vulnerability exerts a stabilizing effect, significantly reducing infant mortality and stunting while improving life expectancy. In contrast, climatic vulnerability increases infant mortality and stunting and tends to reduce longevity, confirming the heightened exposure of populations to environmental shocks. These results provide policymakers with evidence‑based tools to incorporate climatic data into health planning and to strengthen the resilience of health systems in the region.
Keywords: Public health, climate change, macroeconomics, Panel, Driscoll-Kraay, GMM, mixed models, Africa, vulnerability, infant mortality, stunting, life expectancy.
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