Comment les lycéens marocains perçoivent-ils l’intelligence artificielle ? Une analyse par évocations hiérarchisées

Résumé

Résumé

L’intégration rapide de l’intelligence artificielle dans les pratiques scolaires soulève la question de la manière dont les adolescents se représentent cette technologie. Cette étude vise à identifier le contenu, l’organisation et la structure des représentations sociales de l’intelligence artificielle chez des lycéens marocains. Pour ce faire, un questionnaire d’évocations hiérarchisées en langue arabe a été administré, entre avril et mai 2026, à 189 élèves d’établissements secondaires publics urbains de Salé. Les 537 évocations recueillies ont été traduites, harmonisées, puis traitées avec IRaMuTeQ au moyen d’analyses prototypique, catégorielle et de similitude. Les résultats font apparaître une zone centrale probable organisée autour de « ChatGPT » et de « technologie », tandis que « robot », « évolution », « aide » et « intelligence » composent la première périphérie. Les dimensions technologiques et fonctionnelles dominent le corpus, alors que les risques et les limites ne représentent que 5,2 % des évocations. L’analyse de similitude montre également quatre univers lexicaux relatifs au progrès technologique, à la robotique, aux plateformes génératives et à l’assistance informationnelle. Dans l’ensemble, les lycéens appréhendent principalement l’IA à travers ses manifestations visibles et son utilité immédiate. Cette familiarité instrumentale ne garantissant pas une compréhension critique de la technologie, les résultats soulignent la nécessité de développer une littératie en IA adaptée au contexte scolaire marocain.

Mots clés : représentations sociales ; intelligence artificielle; évocations hiérarchisées ; noyau central ; Maroc.

Abstract

The rapid integration of artificial intelligence into school practices raises questions about how adolescents perceive and represent this technology. This study aims to identify the content, organization, and structure of social representations of artificial intelligence among Moroccan high school students. To this end, an Arabic-language hierarchical free-association questionnaire was administered between April and May 2026 to 189 students attending urban public secondary schools in Salé, Morocco. The 537 evocations collected were translated, harmonized, and processed using IRaMuTeQ through prototypical, categorical, and similarity analyses. The findings reveal a probable central zone structured around “ChatGPT” and “technology,” while “robot,” “evolution,” “help,” and “intelligence” form the first periphery. Technological and functional dimensions predominate in the corpus, whereas risks and limitations account for only 5.2% of the evocations. The similarity analysis also identifies four lexical communities related to technological progress, robotics, generative AI platforms, and informational assistance. Overall, students primarily understand AI through its visible manifestations and immediate usefulness. Since this instrumental familiarity does not necessarily ensure a critical understanding of the technology, the findings highlight the need to develop context-sensitive AI literacy within Moroccan secondary education.

Keywords : social representations; artificial intelligence; hierarchical evocations; central core; Morocco.