Les perceptions managériales comme déterminants de l’adoption de l’intelligence artificielle dans les PME : le rôle central de la confiance

Résumé

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) représente aujourd’hui un levier majeur de transformation des pratiques organisationnelles et de renforcement des capacités décisionnelles des entreprises. Malgré les avantages qu’elle offre en matière d’automatisation, d’analyse des données et d’amélioration de la performance, son adoption demeure limitée au sein des petites et moyennes entreprises (PME), notamment dans les économies émergentes. Cette situation souligne l’importance des facteurs humains et organisationnels dans le processus d’adoption technologique.

Cette étude vise à analyser le rôle de la perception managériale dans l’adoption de l’intelligence artificielle au sein des PME, en mettant en évidence les opportunités perçues et les réticences susceptibles d’influencer cette décision. S’appuyant sur une approche quantitative, la recherche repose sur une enquête menée auprès de dirigeants et managers de PME du secteur agroalimentaire de la région Souss-Massa. Les données ont été analysées à l’aide de la méthode PLS-SEM.

Les résultats montrent que la performance attendue, les conditions organisationnelles, la confiance et la perception du risque influencent significativement l’adoption de l’IA. Ils soulignent également le rôle central de la confiance comme mécanisme explicatif du processus d’adoption. Cette étude contribue à une meilleure compréhension des déterminants de l’adoption de l’IA dans le contexte des PME.

Mots-clés : Intelligence artificielle, adoption technologique, perception managériale, PME, confiance, transformation numérique

Summary

Artificial intelligence (AI) has emerged as a key driver of organizational transformation, offering significant opportunities to enhance decision-making processes and operational performance. Despite its potential benefits in automation, data analytics, and business efficiency, AI adoption remains limited among small and medium-sized enterprises (SMEs), particularly in emerging economies. This situation highlights the importance of human and organizational factors in the technology adoption process.

This study examines the role of managerial perceptions in AI adoption within SMEs by exploring both the perceived opportunities and the barriers that influence adoption decisions. Adopting a quantitative approach, the research is based on a survey conducted among managers and executives of SMEs operating in the agri-food sector in the Souss-Massa region of Morocco. The collected data were analyzed using the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method.

The findings reveal that expected performance, organizational conditions, trust, and perceived risk significantly influence AI adoption. The results also emphasize the central role of trust as a key mechanism explaining the adoption process. This study contributes to a better understanding of the determinants of AI adoption in SMEs and provides practical insights for supporting their digital transformation.

Keywords: Artificial intelligence, technology adoption, managerial perception, SMEs, trust, digital transformation.