Central Bank Talk et IA: Quels défis pour la traduction? Artificial Intelligence and Central Bank Communication: Semantic Fidelity in Translation

Résumé

Résumé

Le présent article a pour objet d’analyser la fidélité de la traduction et de la rétrotraduction par intelligence artificielle des communiqués de la Réserve fédérale américaine (Fed). L’objectif est de mesurer comment la machine restitue les subtilités sémantiques de la forward guidance.
L’analyse s’articule autour d’une revue de littérature qui définit le cadre conceptuel de la forward guidance, en démontre le rôle clé dans la communication financière et examine les enjeux de la traduction financière à l’ère de l’intelligence artificielle. La section méthodologique évalue ensuite la capacité des modèles de traduction et de rétrotraduction automatiques à préserver la finesse d'expression des segments textuels de la Réserve fédérale américaine (Fed). Enfin, l'analyse des résultats et la conclusion mettent en lumière le degré de fidélité sémantique de la machine face à cette modalité linguistique hautement stratégique.

Mots-clés : analyse, forward guidance, traduction, IA, gradation de la certitude, marqueurs de conditionnalité, ambiguïté constructive.

Abstract

This article examines the fidelity of machine translation (using AI) and back-translation of statements issued by the U.S. Federal Reserve (Fed). The objective is to evaluate how artificial intelligence renders the semantic subtleties of forward guidance.
The analysis is structured around a literature review that defines the conceptual framework of forward guidance, demonstrates its pivotal role in financial communication, and examines the challenges of financial translation in the era of artificial intelligence. The methodological section subsequently evaluates the capacity of AI translation and back-translation models to preserve the nuanced expression inherent in the Fed's textual segments. Finally, the analysis of the results and the conclusion highlight the degree of semantic fidelity achieved by the machine when confronting this highly strategic linguistic modality.

Keywords: analysis, forward guidance, AI, gradation of certainty, conditionality marker, constructive ambiguity.