ETUDE DIACHRONIQUE SUR L’EVOLUTION DE LA FORET DE LA WAMBA DANS LE SECTEUR DE DINGA, PROVINCE DU KWANGO EN RDC DE 2000 à 2025

Résumé

Résumé

Cet article analyse les dynamiques spatio-temporelles de la végétation dans la forêt de Wamba/Kenge, située dans le secteur de Dinga, province du Kwango (RDC), sur la période allant de 2000 à 2025. L’étude vise à évaluer l’évolution du couvert forestier, à identifier les principales pressions anthropiques et à apprécier les perspectives de gestion durable de cette forêt communautaire.
La méthodologie repose sur une approche diachronique combinant la télédétection, les Systèmes d’Information Géographique (SIG) et des enquêtes de terrain. Des images satellitaires Landsat (TM5 et OLI8) ont été traitées à l’aide de classifications supervisées et de l’indice de végétation (NDVI) afin de cartographier l’occupation du sol et d’analyser la dynamique de la végétation.
Les résultats révèlent une forte régression du couvert forestier, estimée à près de 48 % en 25 ans, accompagnée d’une augmentation significative des sols nus, des formations herbacées et arbustives, ainsi que des surfaces bâties. Cette dégradation est principalement liée à l’expansion agricole, à la production de charbon de bois, à l’urbanisation progressive et à l’absence de mécanismes efficaces de gestion forestière.

L’étude met en évidence l’urgence de mettre en place des stratégies de gestion durable intégrant les autorités locales, les communautés riveraines et les acteurs institutionnels, afin de préserver les services écosystémiques et la biodiversité de la forêt de Wamba/Kenge.

Mots-clés : Dynamique spatio-temporelle ; forêt de Wamba/Kenge ; télédétection ; occupation du sol ; NDVI ; déforestation ; gestion durable ; Kwango.

Abstract

This study analyzes the spatio-temporal dynamics of vegetation in the Wamba/Kenge Forest, located in the Dinga sector, Kwango Province (DR Congo), over the period from 2000 to 2025. The main objective is to assess changes in forest cover, identify major anthropogenic pressures, and evaluate prospects for sustainable forest management.

The methodology is based on a diachronic approach combining remote sensing, Geographic Information Systems (GIS), and field surveys. Landsat satellite images (TM5 and OLI8) were processed using supervised classification techniques and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to map land-use changes and analyze vegetation dynamics.

The results indicate a significant decline in forest cover, estimated at nearly 48% over 25 years, along with a marked increase in bare soils, herbaceous and shrub formations, and built-up areas. These changes are mainly driven by agricultural expansion, charcoal production, progressive urbanization, and the lack of effective forest management mechanisms.

The study highlights the urgent need for sustainable management strategies involving local authorities, surrounding communities, and institutional stakeholders in order to conserve biodiversity and maintain the ecosystem services provided by the Wamba/Kenge Forest.

Keywords: Spatio-temporal dynamics; Wamba/Kenge Forest; remote sensing; GIS; land-use change; NDVI; deforestation; sustainable forest management; Kwango (DR Congo).