La répartition optimale des investissements dans l’éducation primaire au Sénégal : une approche par la méthode DEA floue

Résumé

Résumé

L’objectif de cette étude est d’évaluer l’efficience de l’éducation primaire au Sénégal à l’aide de la méthode DEA floue (FDEA). L’approche classique de l’analyse par enveloppement des données (DEA) suppose en effet des informations précises sur les inputs et outputs, ce qui n’est pas toujours le cas dans la réalité, certaines unités de décision (DMUs) ne pouvant fournir toutes les données requises. Pour pallier cette limite, nous mobilisons la théorie des ensembles flous à travers des fonctions d’appartenance triangulaires, construites à partir des valeurs minimales, maximales et les plus probables des données observées. Ce cadre méthodologique permet de calculer des scores d’efficience flous, plus riches d’information que les scores nets traditionnels, puisqu’ils fournissent non seulement une estimation centrale mais aussi un intervalle dans lequel le niveau d’efficience se situe avec certitude. Les résultats obtenus pour les quatorze régions du Sénégal sur la période 2014–2015 révèlent que certaines régions affichent des marges importantes d’amélioration de la gestion de leurs écoles primaires. Ils indiquent également que, pour assurer une répartition optimale des investissements éducatifs, les pouvoirs publics doivent corriger les inefficiences persistantes et renforcer la gouvernance locale des établissements.

Mots clés : Analyse de l’enveloppement des données, Éducation, Ensembles flous, Sénégal.

Abstract

The objective of this study is to assess the efficiency of primary education in Senegal using the Fuzzy Data Envelopment Analysis (FDEA) approach. Traditional DEA models assume precise input and output data, which is often not the case in practice as some decision-making units (DMUs) may lack complete information. To address this limitation, the theory of fuzzy sets is employed through triangular membership functions, constructed from the minimum, maximum, and most likely observed values. This framework allows the computation of fuzzy efficiency scores, which are more informative than conventional crisp scores since they provide both a central efficiency value and a confidence interval within which the score certainly falls. The empirical application to fourteen regions of Senegal over the period 2014–2015 shows that several regions exhibit significant inefficiencies in the management of primary schools. The findings further suggest that, in order to achieve an optimal allocation of educational investments, policymakers should correct these inefficiencies and strengthen the governance of primary education at the regional level.

Keywords: Data Envelopment Analysis, Education, Fuzzy Sets, Senegal.