Intelligence artificielle et professionnalisation enseignante : étude empirique dans l'enseignement primaire de Fès-Meknès

Résumé

Résumé

Cette étude examine l'impact de l'intégration de l'intelligence artificielle sur la professionnalisation des enseignants du primaire dans la région Fès-Meknès au Maroc. S'appuyant sur le modèle TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) de Mishra et Koehler (2006) et la théorie de l'acceptation technologique (TAM) de Davis (1989), nous avons mené une enquête par questionnaire auprès de 284 enseignants répartis sur cinq provinces. L'analyse par équations structurelles révèle que l'utilité perçue de l'IA (β=0.42, p<0.001) et le soutien institutionnel (β=0.38, p<0.001) influencent significativement l'intention d'adoption. Les résultats montrent que 67% des enseignants manquent de formation adéquate en IA, constituant un obstacle majeur à leur développement professionnel. L'analyse de médiation révèle que les compétences numériques préexistantes expliquent 34% de l'effet de la formation sur l'utilisation effective. Cette recherche propose un cadre d'intégration progressif en trois phases adapté au contexte marocain, contribuant ainsi au débat sur la transformation numérique de l'éducation en Afrique et offrant des recommandations concrètes pour les décideurs politiques et les formateurs d'enseignants.

Mots clés : Intelligence artificielle, professionnalisation enseignante, TPACK, enseignement primaire, Maroc, transformation numérique.

Abstract

This study examines the impact of artificial intelligence integration on the professionalization of primary school teachers in the Fès-Meknes region of Morocco. Based on the TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) model of Mishra and Koehler (2006) and the Theory of Technology Acceptance (TAM) of Davis (1989), we conducted a questionnaire survey among 284 teachers in five provinces. Structural equation analysis reveals that the perceived utility of AI (β=0.42, p<0.001) and institutional support (β=0.38, p<0.001) significantly influence adoption intent. The results show that 67% of teachers lack adequate training in AI, constituting a major obstacle to their professional development. The mediation analysis reveals that pre-existing digital skills explain 34% of the effect of training on actual use. This research proposes a three-phase progressive integration framework adapted to the Moroccan context, thus contributing to the debate on the digital transformation of education in Africa and offering concrete recommendations for policy makers and teacher trainers.

Keywords: Artificial intelligence, teacher professionalization, TPACK, primary education, Morocco, digital transformation.